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Wide & Deep Learning 是由 Google Inc 发表的 paper <Wide & Deep Learning for Recommender Systems> 中提出的一种使用非线性特征的线性模型和一个用来……
概述 在使用线性模型如 LR 模型时，特征工程通常占据了大部分的工作量，有时为了产生较好的效……
什么是GBDT? GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是一种基于boosting集成学习（ensemble met……
updated some pics. 作者之前介绍过 “Zotero + Zotfile + 云盘” 来实现跨平台同步。基于这种组合，如果需……